Toggle navigation
首页
期刊介绍
期刊简介
历史沿革
收录情况
获奖情况
引用指标
编委会
期刊在线
文章推荐
过刊浏览
专辑专刊
下载排行
阅读排行
投稿指南
组稿方向
投稿须知
论文模板
常见问题
署名变更申请
单位变更申请
版权转让协议
中图分类号
引言书写要求
参考文献著录格式
插图与表格规范
英文摘要书写要求
收费标准
学术诚信
联系我们
编辑部联系方式
位置示意图
期刊订阅办法
广告合作
English
期刊
出版年
关键词
结果中检索
(((邓雄[Author]) AND 1[Journal]) AND year[Order])
AND
OR
NOT
文题
作者
作者单位
关键词
摘要
分类号
DOI
Please wait a minute...
选择:
导出引用
EndNote
Ris
BibTeX
显示/隐藏图片
Select
1.
基于深度学习和特征融合的人脸活体检测算法
邓雄, 王洪春
计算机应用 2020, 40 (
4
): 1009-1015. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2019091595
摘要
(
785
)
PDF
(938KB)(
883
)
可视化
收藏
针对目前基于深度学习的活体检测算法大都基于大型卷积神经网络的问题,提出一种基于轻量级网络MobileNetV2和特征融合的活体检测算法。首先,以改进的MobileNetV2为基础网络分别从RGB、HSV、LBP图中提取特征;然后,将得到的特征图堆叠在一起以进行特征层的融合;最后,从融合后的特征图中继续提取特征,并利用Softmax层作出真假人脸的判断。仿真结果显示,所提算法在NUAA数据集上的等错误率(EER)为0.02%,在Siw数据集上的ACER(Average Classification Error Rate)为0.75%,而且测试单张图像仅用时6 ms。实验结果表明:融合不同的信息可以获得更低的错误率,改进的轻量化网络保证了算法的高效性并满足实时性需求。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
2.
基于多模态特征融合的轻量级人脸活体检测方法
皮家甜, 杨杰之, 杨琳希, 彭明杰, 邓雄, 赵立军, 唐万梅, 吴至友
计算机应用 2020, 40 (
12
): 3658-3665. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2020050660
摘要
(
547
)
PDF
(1582KB)(
634
)
可视化
收藏
人脸活体检测是人脸识别过程中的一个重要环节,对于身份验证的安全性尤为重要。针对人脸识别过程存在照片、视频、面具、头套、头模等欺骗手段,通过Intel Realsense相机采集人脸RGB图和深度图信息,并在MobileNetV3的基础上提出了特征融合的轻量级活体检测网络,将深度图与RGB图的特征融合起来并且进行端到端的训练。而为了解决深度学习中参数量较大以及网络尾部对于权重区域的区分的问题,提出在网络尾部采用Streaming Module以减少网络参数量并且对权重区域进行区分。在CASIA-SURF数据集以及所制作的CQNU-LN数据集上进行仿真实验,结果表明所提方法在两个数据集上均于TPR@FPR=10E-4的级别上达到了95%的精度,相较对比方法中精度最高的ShuffleNet分别提高了0.1%和0.05%;在所制作的CQNU-3Dmask数据集上,所提方法于TPR@FPR=10E-4的级别达到了95.2%的精度,比仅训练RGB图或仅训练深度图的方法分别提升了0.9%和6.5%,并且,模型的参数文件的大小仅为1.8 MB,每秒浮点数运算量(FLOPs)仅为1.5×10
6
。该方法能够在实际应用中对提取到的人脸进行准确的实时检测。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
3.
基于预测与排序的大容量可逆水印算法
蒋华 邓雄 刘燕丽 刘同来
计算机应用 2010, 30 (
11
): 3040-3043.
摘要
(
1637
)
PDF
(586KB)(
938
)
可视化
收藏
针对大多数情况下可逆水印算法需要位图的情况,提出了一个不需要位图的可逆水印算法。该算法使用一种新的基于高效排序的全邻预测算法,经过排序以后形成预测误差集合,可以在很低失真度的情况下嵌入数据。实验的结果表明,该算法优于现有的可逆水印算法,并可以在具有较小失真度的情况下嵌入大量的数据。
相关文章
|
多维度评价